Exploitez la puissance de vos données industrielles pour gagner en efficacité et en productivité
Dans un paysage industriel en constante évolution, la capacité des entreprises à s’adapter est cruciale. Dans de nombreux domaines, les industriels doivent faire face à de nombreux enjeux (réglementaires, contraintes d’approvisionnement, tension géopolitiques, …) et doivent également faire preuve davantage de personnalisation de leurs produits. Pour rester compétitif et saisir les opportunités à venir, il est essentiel de comprendre les défis de flexibilité et de reconfigurabilité auxquels l’entreprise est confrontée.
Les exigences (évolution du besoin consommateur, évolution du pouvoir d’achat,, …) du marché évoluent à un rythme sans précédent, obligeant les entreprises à être agiles et réactives. La concurrence mondiale et les avancées technologiques rapides rendent nécessaire une adaptation constante des processus industriels et surtout un ajustement de son organisation industrielle pour répondre et propager sa stratégie industrielle.
Flexibilité : permet aux entreprises de s’adapter rapidement aux fluctuations de la demande et aux changements du marché.
Reconfigurabilité : permet d’ajuster les processus et les ressources pour répondre efficacement aux nouvelles exigences.
Dans ce contexte dynamique, maîtriser sa flexibilité et sa reconfigurabilité est essentiel. Elles ne sont pas simplement des atouts, mais des impératifs pour rester compétitif.
Pour répondre à ces défis, les entreprises se tournent de plus en plus vers les outils digitaux pour les aider à prendre des décisions éclairées concernant leur organisation industrielle.
Adopter une approche de gain rapide par la collecte d’une donnée terrain juste
La transformation digitale et la mise en œuvre de SI sur toutes les couches permet d’avoir une information temps réelle pour accélérer la décision, faciliter la flexibilité des lignes tout en conservant un niveau de traçabilité mais aussi simplifier la partie administrative. Lorsqu’on aborde l’architecture des couches applicatives dans le cadre de l’urbanisation logicielle et de l’intégration de solutions MES, la longueur de mise en œuvre et le besoin en ressources, au sens de leur disponibilité, sont bien souvent mis en avant en tant que frein à la transition.
Une approche initiale efficace consiste à se concentrer sur des sujets de données simples et rapides pour des informations précises.
Accélérer
Simplifier
Tracer
Temps réel
Juste
Standardisée
Exploiter les données pour optimiser l’organisation industrielle
Les données industrielles constituent une mine d’informations précieuses qui doivent être exploitées au service des besoins métier pour la prise de décisions. En mettant à disposition une donnée pragmatique et « spot », les entreprises peuvent aligner leurs investissements technologiques (flexibilité/reconfigurabilité) avec leurs objectifs commerciaux.
Il est tout à fait possible d’avoir des champs paramétrés pour l’analyse de la performance industrielle, en particulier dans 5 domaines critiques et essentiels pour une prise de décision éclairée.
Planification : Mix produit ou notion d’adhérence
Organisation : Affectation des compétences, choix sous-traitance ou les règles de maintenance
Equilibrage : recherche de goulets ou de dimensionnement de stocks
Performance : VA, TCY ou taux de service
Analyse d’impact : MTBF, MTTR ou données de masse et corrélation
Une fois le périmètre d’étude défini, ces données sont utilisées dans le cadre d’une approche de gestion de flux ou de recherche de paramètres influents pour permettre une projection de l’organisation future et son évaluation. Il est par exemple possible de créer un modèle de représentation de son organisation industrielle pour pouvoir jouer avec via la modification de paramètres et ainsi évaluer la meilleure organisation possible. Meilleure est la donnée, meilleure est la qualité de l’évaluation.
Comment initier la bonne approche méthodologique pour une exploitation efficiente et efficace
La première étape consiste à la compréhension des processus existants et à l’évaluation des niveaux de maturité industrielle et digitale. Côté industriel, nous nous intéresserons au flux, aux règles de gestion, aux indicateurs de performances. Côté digital, nous évaluerons l’urbanisation actuelle, les niveaux de connaissances applicatives et les besoins des utilisateurs. Cela permet d’identifier les irritants, les opportunités d’amélioration et surtout de définir les prérequis dans le choix des outils et des solutions.
L’analyse des processus et l’évaluation du niveau de maturité doivent soutenir l’émergence de leviers d’amélioration pour renforcer l’efficacité opérationnelle, améliorer la sécurité des systèmes et assurer une transition en douceur vers une nouvelle organisation et de nouvelles technologies. Ces leviers sont bien souvent transverses et concernent les domaines : de la performance industrielle, de la transformation digitale, du déploiement technologique (de sa sécurité) et surtout de l’accompagnement aux changements des équipes.
L’objectif est ensuite de construire une feuille de route, intégrée, par la spécification de l’organisation cible et la priorisation des actions. L’appui de solutions digitale constitue alors une valeur ajoutée pour l’analyse, la projection et la convergence des choix (organisationnels et/ou d’investissement).
