IA / Data Science – Science des données pour les décideurs
- #AnalyseDonnées #BigData #DataScience #IntelligenceArtificielle #MachineLearning #Statistiques
Informations essentielles
Repas inclus
Contact
Objectifs de la formation
Objectifs pégagogiques
Comprenez les enjeux et les risques des projets Data Science et IA. Cette formation vous prépare à piloter des projets, à valoriser les données et à prendre des décisions stratégiques en vous appuyant sur les outils du décideur.
Objectifs opérationnels
Piloter avec succès des projets Data Science et IA. Comprendre les enjeux et les risques pour une prise de décision éclairée.
Programme
Chapitre 01
INTRODUCTION A LA SCIENCE DES DONNÉES
– Historique de l'Intelligence Artificielle / Machine Learning / Science des données
– Introduction au machine learning : apprentissage supervisé et non supervisé, données structurées et non-structurées,
– Un modèle prédictif en détail : arbres de décision
– Validation, comparaison et sélection de modèles prédictifs
– Impact du big data sur les méthodes d'apprentissage
Chapitre 02
RISQUES LIES A UN PROJET IA
– Qualité des données
– Éthique d'un projet
– Qualité d'un modèle prédictif
– Explicabilité d'un modèle
– Impartialité d'un modèle
– Effet sur le comportement utilisateur
– Limitations actuelles de l'IA
– Influence de l'IA sur l'emploi
Chapitre 03
PROJET DE SCIENCE DES DONNÉES
– Cycle de vie d'un projet de science des données
– Exemple détaillé de la construction d'un modèle prédictif Indicateurs de qualité
– Validation d'un modèle prédictif
– Méthodologie de suivi d'un projet de science des données
Chapitre 04
VALORISATION DES DONNÉES : Levier pour plus de compétitivité
– Impact de l'automatisation des prédictions sur la prise de décisions guidée par les données
– Exemples concrets
Chapitre 05
UTILISATION D’UN OUTIL D’ÉVALUATION D’UN PROJET IA
Formations associées
IA / Data Science – Conduire un projet de Data-Science et de Machine Learning
- Digitalisation des Processus Industriels
- #DataScience #DéveloppementAI #GestionProjet #Méthodologie #ProjetIA #StratégieData
Modalités d'évaluation
– Evaluation des acquis des apprenants par auto-examen
– Evaluation du ressenti des participants en fin de formation (Niveau 1 KIRKPATRICK)
Infos pratiques
Pédagogie et matériel
« Formation technique avancée : alternance théorie-pratique avec échanges experts et exercices d’application pour développer vos compétences professionnelles industrielles »
Dates
Prérequis et public concerné
Formation accessible débutants – Initiation complète aux technologies spécialisées,formation débutants, initiation technologies, accessible tous
Tous collaborateurs cherchant à mieux comprendre les Sciences des Données, ainsi que leurs enjeux et leurs usages.
Comment s'inscrire
Pour vous inscrire, cliquez directement sur le bouton « Cette formation m’intéresse » ci-contre et remplissez le formulaire Contact.
Taux de satisfaction
Cette notation est basée sur les retours des participations à cette formation.
Les questions fréquentes
A quels profils vos formations s'adressent-elles ?
Proposez-vous des formations à distance ou uniquement en présentiel ?
Comment choisir la formation la plus adaptée à mes besoins ?
Vos formateurs sont-ils issus du monde industriel ?
Les formations SPC peuvent-elles être financées via les dispositifs existants (OPCO, FSE, FTJ, etc.) ?
Quelle est la démarche pédagogique de SPC Formation ?
Comment se déroule l’évaluation des connaissances ?
Où ont lieu les formations SPC ?
- Dans vos locaux, pour un ancrage direct dans votre environnement industriel
- Dans nos centres SPC Formation, équipés de maquettes et outils pédagogiques
- A distance, pour certains programmes adaptés via des plateformes collaboratives sécurisées.
Informations essentielles
–
Repas inclus
Contact
Liens utiles
Nous contacter en cas de participation de personne en situation de handicap.
Nos locaux sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.
Le groupe SPC recrute
Suivez toute l'actualité du groupe SPC
Labels et Certifications
