Pratique de L’IA Act pour le secteur industriel : Comprendre, se conformer et agir
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Informations essentielles
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Objectifs de la formation
Objectifs pégagogiques
– Expliquer les grands principes de l’IA Act et son
champ d’application dans un contexte industriel
– Distinguer les niveaux de risque IA définis par la
réglementation (inacceptable, élevé, limité, minimal) et
les appliquer à leurs outils
– Identifier les obligations légales du déployeur
(entreprise utilisant l’IA) par rapport au fournisseur
– Reconnaître les exigences de transparence et de
documentation imposées par l’IA Act
– Comprendre les enjeux de l’obligation
d’alphabétisation IA (Art. 4) et ses implications RH et
managériales
Objectifs opérationnels
– Produire une cartographie opérationnelle des outils IA
de leur site classés par niveau de risque réglementaire
– Compléter les modèles de documentation de
conformité (registre des systèmes IA, fiches
d’évaluation des risques)
– Communiquer clairement sur les obligations IA Act
auprès de leur direction et de leurs partenaires
– Formaliser une feuille de route conformité IA adaptée
au contexte et au calendrier de leur organisation
– Identifier les parties prenantes internes et externes
impliquées (DPO, fournisseurs IA, RH, direction)
– Mettre en place un dispositif de suivi et
d’actualisation de la conformité IA
Programme
Chapitre 01
Comprendre l'IA Act sans être juriste
– Contexte historique : pourquoi l'UE légifère sur l'IA.
– Le RGPD comme précèdent : leçons apprises.
– Champ d'application territorial et sectoriel.
– Les 4 niveaux de risque : définition, exemples concrets
par secteur.
– Risques interdits : scoring social, manipulation
subliminale, reconnaissance faciale en temps réel.
– Qui est fournisseur ? Qui est déployeur ? Sous-traitants.
– Calendrier : février 2025, aout 2026, 2027 — ce qui
change quand.
Chapitre 02
L'obligation d'alphabétisation IA — Art. 4
– Texte officiel de l'Art. 4 : lecture commentée et
simplifiée.
– Ce que signifie 'maitrise suffisante' : critères
d'appréciation.
– Quels personnels sont concernés : tous, ou seulement
les utilisateurs directs ?
– Grille d'auto-évaluation de la maturité IA (5 niveaux, 8
dimensions).
– Construire un plan de formation IA interne : structure,
contenu, périodicité.
– Documenter pour les autorités : registre, attestations,
preuves.
– Cas pratique : un responsable HSE qui doit justifier son
plan de formation IA auprès d'un auditeur.
Chapitre 03
Atelier : cartographier ses outils IA
– Méthodologie d'inventaire des systèmes IA : questions
clés à poser.
– Outils IA les plus courants en industrie : maintenance
prédictive, contrôle qualité, GMAO, ERP avec IA, cobots —
panorama.
– Critères de classification : risque, usage, données
traitées, population concernée.
– Les pièges : identifier l'IA cachée dans les logiciels SaaS
courants.
– Atelier en sous-groupes (3-4 pers.) : cartographier les
outils IA de sa structure.
– Restitution et debriefing collectif.
Chapitre 04
Les obligations concrètes du déployeur
– Les 8 catégories de systèmes à haut risque
(Annexe III) : identification et exemples.
– Obligations techniques du déployeur : tenue
des registres, logs, supervision humaine.
– Art. 50 — Transparence obligatoire : que
doit-on signaler et comment ?
– Deepfakes et contenus générés : cadre légal
et obligations de marquage.
– Articulation RGPD / IA Act : chevauchements,
complémentarités, points de vigilance.
– Revue de contrats fournisseurs : clauses Art.
25 et garanties exigibles.
– Etude de 3 cas anonymises : site de
production automobile, PME industrielle (50
pers.), ETI agroalimentaire.
Chapitre 05
Atelier : construire sa feuille de route
conformité
– Méthodologie de priorisation : matrice
urgence/impact.
– Les quick wins (0-3 mois) : actions rapides a
fort impact symbolique.
– Les actions structurantes (3-12 mois) :
gouvernance, formation, documentation.
– Identifier son premier responsable IA interne
ou externe.
– Budget type d'une mise en conformité PME /
OF : ordre de grandeur.
– Travail individuel guidé : chaque participant
complète sa feuille de route personnalisée.
Modalités d'évaluation
-Une évaluation globale destinée à mesurer l’atteinte des objectifs pédagogiques sera réalisée en fin de stage, au moyen de fiches appropriées fournies par SPC, ou à défaut par le service formation du Client.
-Une évaluation des acquis est réalisée tout au long de la formation à partir d’une pédagogie active et participative, à l’aide de QCM, d’exercices pratiques ou de mises en situation.
Infos pratiques
Pédagogie et matériel
Formation qui combine des
contenus théoriques, des exercices pratiques et des
études de cas, pour favoriser une compréhension
approfondie des concepts et une assimilation rapide.
Dates
Prérequis et public concerné
– Aucune compétence technique en informatique ou en IA requise.
Directeurs d’usine et responsables de site industriel, Responsables HSE, qualité, méthodes et référents conformité, Chefs de projets industriels et responsables maintenance, Responsables production, Directeurs des ressources humaines et responsables formation, Dirigeants de PME / ETI industrielles, Tout manager exposé à l’IA Act dans son périmètre.
Comment s'inscrire
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Taux de satisfaction
Cette notation est basée sur les retours des participations à l’ensemble des formations.
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Les questions fréquentes
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Vos formateurs sont-ils issus du monde industriel ?
Les formations SPC peuvent-elles être financées via les dispositifs existants (OPCO, FSE, FTJ, etc.) ?
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- Dans vos locaux, pour un ancrage direct dans votre environnement industriel
- Dans nos centres SPC Formation, équipés de maquettes et outils pédagogiques
- A distance, pour certains programmes adaptés via des plateformes collaboratives sécurisées.
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