IA / Data Science – Conduire un projet de Data-Science et de Machine Learning

Code formation : IVDS-02

1 jour pour découvrir la traçabilité, savoir cartographier ses besoins, définir son projet, identifier les bons outils et réussir la mise en œuvre

Informations essentielles

94%

Digitalisation des Processus Industriels

7 jours

– 49h

Heure de debut: 9h

11/03/2026

Villeurbanne

5900 € HT

Repas inclus

Contact

formation@groupe-spc.com

04 72 67 12 34

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Cette formation m’intéresse

Objectifs de la formation

Objectifs pégagogiques

Découvrez l’environnement Python pour la Data Science. Acquérissez les concepts de base, la méthodologie et les outils nécessaires à la construction de projets Data Science. Cette formation pratique vous permet d’appliquer immédiatement les compétences acquises.

Objectifs opérationnels

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

Appliquer la méthodologie et les outils d’un projet de data science avec Python.

Programme

Chapitre 01

INTRODUCTION
– Introduction à la Data Science : présentation de l'histoire de la Data Science, des concepts de base, de cas d'étude et de la méthodologie
– Comprendre ce qu'est un dataset, les différents types de données manipulées en Data Science
– transactionnel, graphe, ordonné
– et acquérir des notions sur la qualité des données
– Rappels des traitements statistiques sur les données : moyenne, variance, écart-type, skewness, etc.

Chapitre 02

FONDAMENTAUX DE PYTHON POUR LA DATA SCIENCE
– Concepts de base : types de données simples et composées, structure de contrôle, manipulation de fichiers
– Pourquoi Python pour la Data Science et découverte de l'écosystème de librairies, framework et outils
– Découverte de l'outil indispensable pour la manipulation de données en Python : Pandas (Concepts de base : Séries et DataFrame, lecture et écriture de données, sélection de données, qualité des données ; Méthodes de visualisation de données)
– Calculs statistiques : Opération complexes (agrégation, pivot, jointure) ; Manipulation de séries temporelles

Chapitre 03

MACHINE LEARNING
– Introduction aux activités du Machine Learning : clustering, prédiction, règles d'association, détection d'anomalie
– Apprentissage supervisé – régression : régression linéaire avec régularisation, notions de biais et variance, méthode de sélection des hyperparamètres, métriques
– Apprentissage supervisé – classification : régression logistique, arbre de décision, sous/sur-apprentissage, SVM, forêt aléatoire, ensemble learning, métriques
– Apprentissage non supervisé : clustering k-means et DBCSAN, clustering hiérarchique, méhodes d'analyse factorielles

Formations associées

IA / Data Science – Science des données pour les décideurs

Modalités d'évaluation

– Evaluation des acquis des apprenants par auto-examen
– Evaluation du ressenti des participants en fin de formation (Niveau 1 KIRKPATRICK)

Infos pratiques

Pédagogie et matériel

« Formation complète avec travaux pratiques : théorie approfondie, échanges techniques, illustrations pédagogiques et mises en situation industrielles professionnelles »

Dates

11/03/2026

Prérequis et public concerné

Base programmation industrielle et logiques de développement techniques,programmation industrielle, développement technique, logiques programmation

Tous collaborateurs en charge de mettre en oeuvre un projet de Data Science

Comment s'inscrire

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Taux de satisfaction

Cette notation est basée sur les retours des participations à cette formation.

94%

Les questions fréquentes

A quels profils vos formations s'adressent-elles ?

Nos formations s’adressent à tous les acteurs du monde industriel : Décideurs, responsables d’exploitation, techniciens, ingénieurs, opérateurs ou chefs de projet. Chaque programme est conçu pour s’adapter au niveau et au rôle de l’apprenant, afin d’assurer une montée en compétence concrète et durable.

Proposez-vous des formations à distance ou uniquement en présentiel ?

Nous proposons les deux formats. Certaines formations sont réalisables en distanciel synchrone avec des outils interactifs et des supports digitaux. Les formations nécessitant des manipulations ou des démonstrations pratiques sont plutôt dispensées en présentiel, dans nos locaux ou sur site client.

Comment choisir la formation la plus adaptée à mes besoins ?

Nos conseillers formation vous accompagnent dans l’analyse de vos besoins et la définition du parcours le plus pertinent selon vos objectifs, vos contraintes et votre environnement technique.

Vos formateurs sont-ils issus du monde industriel ?

Oui. Tous nos formateurs sont des experts opérationnels issus du Groupe SPC : ingénieurs, chefs de projets, consultants ou spécialistes applicatifs. Ils partagent une connaissance fine des procédés industriels et une expérience terrain qui garantit des formations concrètes et pertinentes.

Les formations SPC peuvent-elles être financées via les dispositifs existants (OPCO, FSE, FTJ, etc.) ?

Oui, SPC Formation est certifié Qualiopi, ce qui permet la prise en charge de nos formations par la plupart des dispositifs de financement (OPCO, plan de développement des compétences, etc.). Nos équipes peuvent vous accompagner dans le montage administratif de votre dossier.

Quelle est la démarche pédagogique de SPC Formation ?

Nos formations privilégient l’apprentissage par la pratique : études de cas, simulations, démonstrations et mises en situation concrètes. Cette approche favorise la compréhension des enjeux opérationnels et l’application immédiate des acquis dans le contexte de chaque entreprise.

Comment se déroule l’évaluation des connaissances ?

Chaque session intègre des évaluations en amont et en aval pour mesurer la progression des participants. Des supports et grilles d’évaluation adaptés permettent de valider les acquis techniques et de formaliser les compétences développées au cours de la formation.

Où ont lieu les formations SPC ?

Les formations peuvent se tenir :

Dans vos locaux, pour un ancrage direct dans votre environnement industriel
Dans nos centres SPC Formation, équipés de maquettes et outils pédagogiques
A distance, pour certains programmes adaptés via des plateformes collaboratives sécurisées.

Nous adaptons le format selon vos contraintes et vos objectifs pédagogiques.