Data Integrity : Outils et mise en œuvre

CONF-02

1 jour

PROGRAMME

Intégrité des données : exactitude et fiabilité des données, enjeu majeur pour les secteurs réglementés

La Data Integrity – le concept, les enjeux

  • Définitions / bases du concept : métadonnées, audit-trail, sauvegarde …
  • La donnée, une vraie source de valeur dans l’industrie
  • Un enjeu qualité et réglementaire majeur 

ALCOA et cycle de vie des données

  • Des objectifs de fiabilité, cohérence et disponibilité, l’ALCOA*                                                      
  • Le cheminement de la donnée, de sa création à sa mise au rebut
  • Les points d’attention  par étapes du cycle de vie

Le Data Management  (ou la Gouvernance des Données)

  • Nécessité d’une implication au plus haut niveau
  • Le volet comportemental et le degré d’« ouverture » du management 
  • Une vraie politique de Gouvernance des Données                             

 Les failles dans la Data Integrity : Causes et conséquences

  • Les types de failles, leurs origines, leur impacts
  • Les volets humain et systèmes
  • L’impératif de réduire les risques d’apparition de ces failles

 L’apport des Systèmes d’information 

  • Un renfort dans la maitrise des données par l’automatisation.
  • Une robustesse accrue des décisions qualité critiques
  • Des risques humains diminués

 Assurer la Data Integrity dans les SI : Méthodologie

  • L’approche classique de validation (par système) remise en cause
  • Audit préalable de l’état de maitrise des SI recommandé
  • Identification de l’ensemble des données critiques : approche globale
  • Évaluation de la criticité des processus métier sous l’angle des données
  • « Validation »/Mise à niveau des SI la plus transversale possible 
  • Points d’attention : respect des attributs ALCOA, risque humain, mix données électronique / papier, interfaces, migration des données  …

 La Data Integrity et le Cloud

  • Concepts du Cloud et quelques définitions clés
  • Les précautions spécifiques d’une migration vers le Cloud
  • Les points attention selon le type de configuration / contexte
  • Le maintien de l’état de maitrise des données critiques dans un tel environnement

*ALCOA : acronyme d'un cadre afin de garantir l'intégrité des données "Attributable, Legible, Contemporaneous, Original, Accurate "

OBJECTIFS

  • Comprendre les exigences de la Data Integrity
  • Intégrer la gouvernance des données au cœur de sa démarche
  • Évaluer correctement les risques relatifs à ses données
  • Appréhender ce qu’il faut faire et comment s’y prendre
  • Prendre en compte un contexte Cloud

SESSIONS

  • Du 20/11/2018 (09:00) (17:00) à Lyon (Région) - 620 €HT Repas de midi inclus
  • Du 20/11/2018 (09:00) (17:00) à Paris (Massy) - 620 €HT Repas de midi inclus
Niveau 1


10%
TP, etude de cas

Inscription
Devis sur site
  • Journée d’expertise de sensibilisation/ éclairage projet
  • Illustrations à l’aide d’exemples ou cas concrets réels pour une mise en pratique facilitée 
  • Animation par un Expert, Consultant Senior Industries Réglementées du Groupe SPC

Départements

  • Direction Qualité
  • DSI, Informatique industrielle, Systèmes
  • Informatique, Informatique de gestion / Système d'...
  • Direction industrielle, Direction technique, Ingén...
  • Assurance-Qualité
  • Validation

Fonctions

  • Directeur, Décideur
  • Ingénieur, Responsable projet
  • Responsable de service / département
  • Aucun